Conversion Duration Analysist

CDA

time_to_convert

 WITH datawithday AS (
         SELECT combined.branch,
            combined.source,
            combined.sremarks,
            combined.medium,
            combined.mremarks,
            combined.convert_by,
            date(combined."timestamp") AS inbound,
            date(combined.convert_date) AS convert_date,
            GREATEST(0::double precision, date_part('day'::text, combined.convert_date - combined."timestamp")) AS day
           FROM combined
          WHERE combined."timestamp" IS NOT NULL AND combined.convert_date IS NOT NULL
        ), groupeddata AS (
         SELECT datawithday.branch,
            datawithday.source,
            datawithday.sremarks,
            datawithday.medium,
            datawithday.mremarks,
            datawithday.convert_by,
            datawithday.inbound,
            datawithday.convert_date,
            datawithday.day,
            count(*) FILTER (WHERE datawithday.convert_date IS NOT NULL) AS total_data
           FROM datawithday
          GROUP BY datawithday.branch, datawithday.source, datawithday.sremarks, datawithday.medium, datawithday.mremarks, datawithday.convert_by, datawithday.inbound, datawithday.convert_date, datawithday.day
        )
 SELECT branch,
    source,
    sremarks,
    medium,
    mremarks,
    convert_by,
    inbound,
    convert_date,
    total_data,
    day
   FROM groupeddata
  ORDER BY day;

Penjelasan Fungsi Query

Query ini bertujuan untuk menganalisis durasi waktu (dalam hari) antara inbound (tanggal pertama data masuk berdasarkan kolom "timestamp") dan convert_date (tanggal data dikonversi), dikelompokkan berdasarkan beberapa atribut seperti branch, source, sremarks, medium, mremarks, dan convert_by.

Bagian 1: CTE DataWithDay

CTE ini melakukan langkah awal untuk memproses data mentah:

1. Mengambil data dari tabel public.combined.

2. Menghitung durasi waktu dalam hari (day) antara convert_date dan timestamp.

   • DATE_PART('day', convert_date - "timestamp") menghitung selisih hari.

   • GREATEST(0, ...) memastikan hasil tidak negatif.

3. Mengambil kolom yang relevan:

   • branch, source, sremarks (source remarks), medium, mremarks (medium remarks), dan convert_by.

   • Kolom inbound (timestamp dalam bentuk tanggal).

   • Kolom convert_date.

Bagian 2: CTE GroupedData

CTE ini mengelompokkan data berdasarkan kolom branch, source, sremarks, medium, mremarks, convert_by, inbound, convert_date, dan day:

1. Mengelompokkan data menggunakan GROUP BY.

   • Setiap kombinasi unik dari kolom tersebut dihitung.

2. Menghitung jumlah total data (total_data) untuk setiap kelompok.

   • COUNT(*) FILTER (WHERE convert_date IS NOT NULL) menghitung jumlah baris dengan nilai convert_date yang tidak null.

Bagian 3: Final SELECT

1. Mengambil data dari GroupedData dengan kolom:

   • Atribut grup: branch, source, sremarks, medium, mremarks, convert_by.

   • Tanggal: inbound dan convert_date.

   • Durasi waktu: day.

   • Jumlah total data: total_data.

2. Mengurutkan hasil berdasarkan day (durasi waktu dari inbound hingga convert) untuk melihat siapa yang paling cepat atau paling lama melakukan konversi.

---

Interpretasi Hasil Query

Hasil dari query ini akan membantu Anda menjawab:

• Berapa hari rata-rata yang dibutuhkan seseorang dari pertama kali data masuk (inbound) hingga mereka dikonversi (convert_date).

• Distribusi waktu konversi berdasarkan atribut seperti branch, source, dan lainnya.

• Jumlah total data (total_data) untuk setiap kombinasi grup yang dikonversi.